名簿


  下野 裕太(しもの ゆうた)

   京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー応用科学専攻
    資源エネルギーシステム学研究室 修士課程一年



▽研究テーマ

[研究テーマ]

深層強化学習とマルコフ連鎖モンテカルロを組み合わせた全く新しい拡張サンプリング手法の開発


[研究内容]

マルコフ連鎖モンテカルロシミュレーションと深層強化学習を組み合わせた新しいサンプリング手法であるMetaQNetを用いて,タンパク質の構造探索を行う研究


▽研究論文

[卒業論文]

MetaQnet: マルコフ連鎖モンテカルロと深層強化学習を組み合わせた非同期マルチエージェント拡張サンプリング

[投稿論文]

“Training with exploration: High-resolution generating of large-scale protein conformational landscapes by deep generative models” (under review)
“A computational study examining the effects of mutations on outside-in signalling of integrin through binding of the \alphaI domain to collagen” (under review)


▽学会発表(*発表者)
[1] 下野祐太*,出口聡一朗,袴田昌高,馬渕守,「深層強化学習による高効率モンテカルロシミュレーションの開発」,日本塑性加工学会関東3支部新進部会 若手学生研究交流会,オンライン開催,2021/12/06,ポスター発表
[2] 下野祐太*,出口聡一朗,袴田昌高,馬渕守,「MetaQNet: マルコフ連鎖モンテカルロと深層強化学習を組み合わせた非同期マルチエージェント拡張サンプリング」,第16回日本統計学会春季集会ポスターセッション,オンライン・オフラインハイブリッド開催,2022/3/5,ポスター発表,学生優秀発表賞


▽所属学会等
人工知能学会
日本統計学会
日本金属学会